英国威廉希尔公司海洋研究院学术报告

题目：厄尔尼诺-南方涛动研究进展及挑战 （El Niño and Southern Oscillation; ENSO）

报告人：张荣华（中国科学院海洋研究所研究员）

主持人：张东晓（工学院院长兼海洋研究院院长）

时间：6月12日（周五）19:00 - 21:00

地点：英国威廉希尔公司二教405教室

主办单位：英国威廉希尔公司海洋研究院

内容摘要：

厄尔尼诺-南方涛动(The El Niño-Southern Oscillation 简称ENSO)是仅次于季节变化的最强年际气候变化信号,它虽然发生在热带太平洋,但通过大气遥相关过程,对全球天气、气候产生重大影响,是目前已知的全球大气环流和天气、气候异常最主要的引导源和贡献者, 同时也对环境和社会产生深远影响。ENSO现象是研究年际时间尺度海气相互作用的核心内容，预测热带太平洋中ENSO事件发生、发展和转变过程是气候动力学的关键性课题和探索年际尺度气候预报最有希望的途径之一。所以，研究 ENSO的形成机理和演变规律, 以及及时、准确地预报ENSO事件的发生、发展和其对全球天气、气候变化的影响是目前科学家乃至政府部门、社会公众十分关注的重要科学和现实问题。虽然近几十年来关于ENSO的研究已取得巨大进展（如已开展的提前半年至一年对ENSO的实时预报），然而ENSO预测仍然存在着很大的不确定性，不能满足防灾减灾的实际需求，尤其是上世纪90年代以来，不同类型El Niño事件的频繁发生使得ENSO时空演变过程变得更加复杂多变，其实时预报水平也面临了更大的挑战。本报告将回顾近几十年来ENSO研究所取得的进展和面临的挑战。

报告人介绍:

张荣华,中国科学院海洋研究所，研究员; 中国科学院海洋环流与波动重点实验室副主任、学术委员会副主任； 兼任美国马里兰大学地球系统交叉科学研究中心资深科学家; 曾为美国多个国家级科研项目的首席科学家。1983年毕业于浙江大学获学士学位，1986年毕业于中国科学院大气物理研究所获硕士学位，1989年毕业于中国科学院大气物理研究所获博士学位。

主要学术贡献：热带海气耦合模式、热带海洋-大气相互作用、厄尔尼诺-南方涛动（ENSO）数值模拟和预测、年代际海洋气候变率、海洋反馈过程参数化及其对气候模拟影响等。长期以来，其研究工作以海洋环流数值模拟为中心，致力于海洋与地球其它分系统（特别是大气、海洋生物和化学）等耦合模式的发展和改进；建立了各种类型的热带海洋-大气耦合模式；并用所发展的模式进行年际/年代际气候异常(如厄尔尼诺-南方涛动)数值模拟和相关物理过程诊断分析等跨学科研究；近年来，创造性地将海洋卫星遥感资料用于气候反馈过程参数化研究，有效地改进了热带海气耦合模式和地球系统模式。已在国际重要核心刊物上发表众多具有重要影响力的学术论文；已发表期刊论文近100篇 (其中SCI论文80 多篇)。 特别是以第一作者身份于1998年在世界顶尖学术期刊《自然》(Nature)上发表论文;并荣登《自然》杂志封面。 近年来，开发了次表层海温反演这一创新技术，并发展了一个中间型ENSO实时预报模式(称为Zhang I C M或 ESSIC I C M)，自2003年以来一直为国际社会定期发布ENSO预报；见美国哥伦比亚大学国际气候研究所网站： http://iri.columbia.edu/climate/ENSO/currentinfo/SST_table.html)。结果表明这一模式在所有预报模式中表现出类拔萃,已成为国际上预报厄尔尼诺最成功的模式之一。特别是对赤道太平洋2010-11年间La Niña事件的预报中发现,几乎所有预报模式都未能预报出2011年下半年 间赤道太平洋所发生的二次变冷过程,但 ESSIC ICM 能准确地预报出二次变冷的 发生和演变,被公认为是预报这次冷事件最成功的预报模式。详情请参阅: 美国海洋大气管理局（NOAA）网站: http://www.nws.noaa.gov/ost/climate/STIP/r+d/board_op4.htm这项重要成果也以第一作者身份于2013年发表在《自然》子刊”Scientific Report”上; 详情请参阅: http://www.nature.com/srep/2013/130123/srep01108/full/srep01108.html 近年来，利用卫星资料进行气候反馈过程及其经验参数化技术等研究，有效地改进了热带海气耦合模式和地球系统模式，并用所发展的模式进行年际/年代际气候异常 [如厄尔尼诺-南方涛动(ENSO)] 数值模拟和相关物理过程诊断分析等跨学科研究。如开展淡水通量和海洋盐度等对太平洋年际气候变率影响等，最近，关于海洋盐度对 ENSO 预报影响的最新研究已于2014年10月发表在《自然》子刊”Scientific Report”上。

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